【IPDB14-連載④】マルチモーダルAI（対話型検索応答システム）(2024.6.21)

第1節　対話型検索応答システム / Iterative search respond system

背景 / Background

昨今、マルチモーダルAIの注目されている活用例として、OpenAI社のChat-gptやグーグル社のBardのような対話型検索応答システムが大きく話題となっている。これらは、従来型のインターネット上のキーワード検索エンジンに対して、テキスト文章、画像、音声等の多種多様な検索クエリにより、テキスト文章、画像、音声等の多種多様な出力形態で回答が得られるチャット型検索エンジンである。
本節では、これらチャット型検索エンジンの他、多種多様な入出力手段を用いて利便性を向上させた技術が活用されている様々な用途・分野の対話型検索応答システムを対象とする。具体的には、人間により業務が行われていた消費者窓口等の代替手段としてのチャットシステム、ペットロボットや医療への応用等を想定している。これら分野の技術革新は、我々の生活基盤を大きく高度化させる注目すべき技術分野であり、今後の大きな発展が見込まれる。
そこで、本節では、上記のような様々な用途を含めた広義の対話型検索応答システムに関して特許出願動向を分析し、各企業の特許戦略について考察する。

対話型検索応答システムに関する特許出願動向 / Trends in Patent Applications Related to Iterative search respond system

（1）特許出願件数の推移 / Annual Number of Patent Applications

上のグラフは、対話型検索応答システムの解析対象となる母集団（データ抽出条件を参照）について、特許出願件数全体の出願年（遡及日ではない実際の出願日）ごとの推移を示している。また、出願年毎に、日本、米国、欧州、中華人民共和国、韓国、台湾、およびその他を優先権主張国・地域とする特許出願件数の累計数を示している。
全体の出願件数は2019年にピークを迎えているが、出願公開までの期間、データベースに出願公開情報が収録されるまでのタイムラグ、および、PCT出願が国内に移行するまでのタイムラグ等を考慮すると、2019年以降の出願はさらに増加していることが予想される。
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◆同章より参考ページ◆

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